測試方法

多變量分析對預測感官質地之改善

2020/05/27

摘要

本研究為比較傳統線性回歸與多變量分析方法預測感官質地的效果,以質地儀之檢測結果與水分含量、滲水率等物化特性,利用二元一次線性回歸、二元二次線性回歸及PLS多變量模式(方程式)預測解凍之預煮滷牛腱其解凍後之感官品質,共有流水、冷藏、熱水與微波4種解凍方法。 ​

結果發現,PLS多變量模式比線性回歸模式有更好的解釋模式,並且證明,經過篩選訓練與訓練評估的品評員確實可以提供有效的科學化數據。因此,只要找到正確的模式,使用經過正確篩訓評估的品評員加上適當的多變量預測模式,是可以使用儀器指標數據來預測感官強度反應。

前言

由於人工智慧的發展,廠商也急切希望是否能夠找到適合的儀器分析,可以代表感官分析的結果,導致許多儀器廠商不斷追求精密度、準確度,或是歸咎於人的感官不客觀;但事實上,只要找到正確的模式,使用經過正確篩訓評估的品評員,是可以使用儀器預測感官強度反應。至於喜好性的反應,因為牽涉文化背景,在我們去年的研究中發現,目前還是需要訓練型品評員作為中間媒介。......​

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